参数说明
1. Input Facility 必要
数据类型:Feature Layer
参数说明
输入设施图层，应当为点数据
2. Service Radius必要
数据类型:Linear Unit
参数说明
输入设施的服务半径，可选择不同的长度单位
示例
1000m
3. Input Boundary必要
数据类型:Feature Layer
参数说明
输入待评估的空间要素，应当为面数据
4. Population Field必要
数据类型:Field
参数说明
选择输入空间要素图层中人口字段的名称
示例
pop
5. Output Feature Class必要
数据类型:Feature Class
参数说明
输出文件的路径及名称
示例
自动生成
6. Conceptualization of Spatial Relationships必要
数据类型:String
参数说明
空间权重矩阵计算方法及相关参数
示例
选择合适的方法
| 选项 | 中文名 | 中文说明 |
|---|---|---|
| CONTIGUITY_EDGES_CORNERS | 邻接边拐角 | 共享一个边界或一个结点的面要素将为相邻要素。 |
| CONTIGUITY_EDGES_ONLY | 仅邻接边 | 共享一个边界的面要素将为相邻要素。 |
| INVERSE_DISTANCE | 反距离 | 一个要素对另一个要素的影响会随着距离的增加而减小。 |
| FIXED_DISTANC | 固定距离 | 将每个要素的指定临界距离内的所有要素都包含在分析中；将临界距离外的所有要素都将排除在外。 |
| K_NEAREST_NEIGHBORS | K | 最近邻—将最近的 k 要素包含在分析中；k 是指定的数字参数。 |
| DELAUNAY_TRIANGULATION | Delaunay 三角测量 | 基于要素质心创建不重叠三角形的网格，并且共享边且与三角形结点关联的要素将为相邻要素。 |
7. Distance Method可选
数据类型:String
参数说明
距离法:指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。
- Euclidean:欧氏,将计算两点间的直线距离。 这是默认设置。
- Manhattan:曼哈顿,将通过对两点的 x 和 y 坐标的差值（绝对值）求和来计算沿垂直轴度量的两点间的距离（城市街区）。
注意
仅在Conceptualization of Spatial Relationships为INVERSE_DISTANCE或者FIXED_DISTANC时需要
8. Exponent可选
数据类型:Double
参数说明
指数:反距离计算值。
注意
仅在Conceptualization of Spatial Relationships为INVERSE_DISTANCE或者FIXED_DISTANC时需要
示例
典型值为 1 或 2。
9. Threshold Distance可选
数据类型:Double
参数说明
距离阈值 用于空间关系的概念化参数的反距离和固定距离选项的中断距离。 使用环境输出坐标系中指定的单位输入此值。 为空间时间窗选项定义空间窗的大小。
此参数留空时，将根据输出要素类范围和要素数目计算默认阈值。 对于空间关系的反距离概念化，零值表示将不应用阈值距离，并且所有要素都将是其他所有要素的相邻要素
注意
仅在Conceptualization of Spatial Relationships为INVERSE_DISTANCE或者FIXED_DISTANC时需要
示例
可留空
10. Number of Neighbors可选
数据类型:Long
参数说明
相邻要素的数目:用于反映指定相邻要素的最小数目或精确数目。
- 当将空间关系的概念化参数设置为 K - 最近邻时，每个要素都将具有指定数量的相邻要素。
- 对于反距离或固定距离选项，每个要素将至少具有这些数目的相邻要素（如有必要，距离阈值将临时增大以确保达到这个相邻要素数目）。
- 当选择仅邻接边或邻接边拐角选项时，每个面将被分配此最小数目的相邻要素。 对于具有少于此相邻要素数目的面，将根据要素质心邻近性获得附加相邻要素。
示例
根据需要填写
11. Number of Permutations可选
数据类型:Long
参数说明
Moran_Local_BV算法迭代次数
示例
默认为999次